Datadrevne beslutninger i stor skala, dér hvor arbejdet faktisk foregår
Codellent
Kategori
Overblik og baggrund

millioner tons jord og affald håndteret
daglige brugere af Data & AI løsningerne
fælles Data & AI Platform som fundament for skalering
Udfordring
I Reconors hverdag bliver der hele tiden truffet beslutninger om planlægning, kapacitet, logistik og ressourcer. De beslutninger baserer sig på information fra mange forskellige steder: Ordresystemer, økonomisystemer, driftsdata, maskindata og manuelle registreringer.
Udfordringen var ikke mangel på information. Tværtimod.
Informationen fandtes allerede, men den var spredt på tværs af systemer og forskellige arbejdsgange. Det gjorde det vanskeligt at få et samlet overblik og se sammenhænge på tværs af forretningen - særligt når beslutninger skal træffes hurtigt.
Samtidig ønskede Reconor i højere grad at kunne bruge historiske data og løbende opdateringer til at forstå mønstre i driften, forudse udfordringer og planlægge bedre fremadrettet. Det krævede et fælles fundament. Et sted data kunne samles, struktureres og gøres tilgængelige på en måde, der gav mening i den daglige drift.
For at accelerere ambitionen om at blive mere data-drevne og prediktive indgik Reconor Group et samarbejde med Codellent om at implementere en ny Data Platform som fundament for indsigter, analyser og automatisering.
Løsninger
Codellent hjalp Reconor gennem flere faser med at etablere én fælles Data Platform, der i dag fungerer som et samlet fundament på tværs af koncernens 13 selskaber.
Platformen samler information fra 15 forskellige systemer i Reconor, blandt andet inden for økonomi, logistik, drift, kunder, ordre, sensorer, HR og ESG. Hvor data tidligere var fordelt i mange systemer og arbejdsgange, er de nu samlet, struktureret og aktiverede i et fælles fundament, der afspejler Reconors forretning.
Det betyder, at medarbejdere på tværs af organisationen arbejder ud fra det samme datagrundlag, uanset om de har ansvar for planlægning, kapacitet, ressourcer eller rapportering.
Løsningen gør det muligt at besvare helt konkrete spørgsmål i hverdagen, som fx “Hvor meget jord modtager vi i morgen?” eller “Hvilke biler kører mest i region Øst?”, og bruge svarene direkte i planlægning og beslutningstagning. Indsigter kan deles på tværs, og beslutninger træffes på baggrund af fælles, opdateret information.
Data Platformen er samtidig bygget til løbende at kunne udvides. Data fra nye systemer, flere indsigter og modeller kan tilføjes i takt med, at forretningen udvikler sig, og platformen understøtter både automatisering og anvendelse af AI dér, hvor det giver mening i praksis.
Teknologien er valgt med fokus på stabil drift og skalerbarhed, men løsningen er først og fremmest designet til at passe ind i Reconors hverdag, og til at kunne bruges af de mennesker, der arbejder tæt på den daglige drift.
Resultater
Data Platform løsningen har været én af de afgørende elementer i Reconors digitalisering, fordi den har givet mulighed for at aktivere og kombinere en lang række informationer på tværs af systemer og eksterne kilder i et fælles datagrundlag. Én opdateret sandhed, der anvendes både i daglig drift såvel som til ledelsesrapportering på tværs af koncernen.
Hvor overblik og indsigt tidligere krævede mange Excel-ark og manuelt arbejde har Reconor nu ét fundament, der kan bruges direkte i hverdagen. Yderligere er datagrundlaget blevet forbedret betydeligt med nye perspektiver, der giver eksempelvis dybere operationelle indsigter såvel som ESG indsigter både internt og eksternt. Det er essentielt i en branche, hvor gennemsigtighed og ordenlighed er afgørende konkurrence parametre.
For brugerne betyder det, at beslutninger kan tages hurtigere på et bedre og mere oplyst grundlag. Løbende analyse er blevet nemmere og mere tilgængeligt. Det sparer både tid, giver højere beslutningskvalitet og bedre planlægning.
Samtidig har Data Platformen den fordel, at det giver mulighed for at anvende informationen mere proaktivt og mere avanceret. Eksemeplvis med AI-modeller til at forudsige mængden af jord der vil blive leveret på en given lokation - eller forudsige kunder, der måske churner. Det har også givet mulighed for at kontrollere faktura indhold automatisk og anvende kreditværdighed aktivt.
Forskellige typer af mere avanceret information, med høj værdi, fordi det støtter både forretning, brugerne og ledelsen i daglige beslutninger såvel som strategisk fokus fremadrettet.
Michael Dyhr Sørensen
Data & BI Manager, Reconor Group